国产麻豆一精品一av一免费,日韩精品中文字幕一区二区三区 ,国产一区美女,欧美一性一交

關鍵詞：深度學習 圖像語義分割 卷積網絡 監(jiān)督信息 

摘要：圖像語義分割是將圖像中具有語義信息的區(qū)域劃分出來并賦予相應的語義標簽,它在自動駕駛、醫(yī)療圖像識別中有重要的應用價值。近年來,卷積神經網絡能夠提取高層的圖像特征,并通過深度網絡訓練參數進行分類和識別,因此構建全卷積神經網絡(FCN)模型,通過多次卷積和池化,提取圖像中顯著的細節(jié)信息,同時忽略背景信息,通過處理有效的監(jiān)督信息來精準地提取圖像的語義信息,對圖像進行精準的語義分割。實驗驗證了該方法的有效性。

電腦與信息技術雜志要求:

{1}文中一級標題、二級標題、三級標題、四級標題的序號用“一、……”“（一）……”“1．……”“（1）……”標示。

{2}來稿不退，請自留底稿。

{3}來稿選題應把握已有研究進展，提出所需研究的科學問題和實踐或政策意義，要有方法與理論等方面的創(chuàng)新性。

{4}關鍵詞每篇文章可選4-5個關鍵詞，請選擇能反映論文主要內容或研究方法的詞作為關鍵詞。

{5}作者項標注姓名，單位全稱，省名加城市名，郵編，通信地址，聯(lián)系電話。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社