購物車(0)
基于智能高分子材料的靈敏檢測技術(shù)研究進展
關(guān)鍵詞：智能高分子材料 檢測技術(shù) 信號轉(zhuǎn)化 靈敏檢測
摘要：近年來,將智能高分子材料識別響應的微小刺激信號轉(zhuǎn)化并放大為方便人們讀取的信號檢測技術(shù)成為研究熱點。本工作綜述了近年來基于智能高分子材料的靈敏檢測技術(shù)的研究進展,重點介紹了將智能高分子材料識別響應刺激信號轉(zhuǎn)化為電信號、流量信號和光信號的檢測技術(shù)。最后討論了基于智能高分子材料的靈敏檢測技術(shù)應用時需解決的關(guān)鍵問題,為基于智能高分子材料的靈敏檢測技術(shù)的設(shè)計與應用提供了有價值的參考。要點:(1)智能高分子材料能識別響應各種刺激信號,廣泛應用于生物和化學檢測領(lǐng)域。(2)基于智能高分子材料的檢測技術(shù)可將被檢測物質(zhì)的微小刺激信號轉(zhuǎn)化并放大為方便人們讀取的信號。(3)針對基于智能高分子材料的檢測技術(shù)目前面臨的主要問題,提出了未來的重點研究方向。
過程工程學報雜志要求:
{1}引文標示應全文統(tǒng)一，采用方括號上標的形式置于所引內(nèi)容最末句的右上角，引文編號用阿拉伯數(shù)字置于半角方括號中，如：“……模式[3]”。
{2}本刊所刊載的文章僅代表作者的觀點，并不完全代表編委及編輯部的觀點，歡迎讀者對刊載內(nèi)容展開學術(shù)批評和討論。
{3}借喻詞一般需用“”號；課題名用“”號，不用“《》”。
{4}中文摘要一般限在200字以內(nèi)，應包括研究背景、方法、結(jié)果、結(jié)論或討論四部分內(nèi)容；關(guān)鍵詞一般3-5個。英文摘要及關(guān)鍵詞則與中文的相對應。
{5}來稿保證文中圖表質(zhì)量，線條、字跡、符號工整清晰，表中數(shù)字請反復核對并確認準確無誤，表格務必用三線表。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
