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關鍵詞：矩陣恢復 非凸松弛 poisson噪聲 

摘要：在工程應用中,例如智能交通系統、數據挖掘以及距離測量等,大部分矩陣恢復模型均基于矩陣秩函數的凸松弛矩陣核范數而提出,并取得顯著性的恢復效果.但是壓縮感知的有關研究表明,凸松弛函數在信號恢復問題上有諸多局限性.因而,本文采用非凸松弛函數來解決 Poisson噪聲污染的矩陣恢復問題.具體來說,本文首先引入一個 Log-sum非凸函數正則的恢復模型;然后,我們為此模型設計一個高效的求解算法并分析了其收斂性質.模擬和實際數據的實驗結果表明,本文提出的方法相比于現有方法具有良好的恢復性能.

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