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多因子逐步回歸與自回歸組合徑流預測模型的建立及應用
羅智鋒 中國電建集團昆明勘測設計研究院有限公司; 云南昆明650051
關鍵詞：中長期徑流預報 大通站 多因子 逐步回歸 自回歸
摘要：選取1951-2007年大氣環流指數及長江大通站1952-2012年平均徑流資料,利用多因子逐步回歸與自回歸組合預測方法建立長江大通站年徑流預報模型。結果表明:該模型擬合和試預報合格率分別為94.6%和80%,試預報平均相對誤差為16%,相對多因子逐步回歸周期分析模型預報效果更佳。影響顯著的因子與冷暖空氣關系密切,即長江大通站年平均徑流受冷暖空氣影響較大,且北半球11月極渦強度指數和9月印緬槽存在顯著趨勢,其他因子未發現顯著趨勢。優勢因子存在5~13個不等的試驗周期且普遍存在19 a、28 a周期,周期歷時最短4 a,最長28 a。
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