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基于大數據的技改投資預測模型在電力行業中的應用研究

楊璽 范穎婷 殷文杰 廣東電網公司江門供電局

關鍵詞:大數據 設備技改 投資預測 

摘要:大數據概念自提出以來,已經對社會經濟發展的各個方面產生了巨大的影響,其價值也通過實際應用得到了證實。隨著電力行業的持續發展,傳統的分析方法已經難以處理日趨繁雜的電網運行數據,將大數據技術引入到電力行業成為了一種必然趨勢。基于"資產墻"分析方法,利用大數據技術,對電網系統運營數據進行存儲、處理和過濾,構建針對輸變電一次主設備的資產墻模型。并利用依賴大數據分析方法 ,根據結構化與非結構化的大量信息,形成多維度評價體系,對設備預期使用壽命進行準確評估,完善"資產墻"模型,從而形成更加科學的技改投資預測方法。本模型的應用,科學評估預測未來技改項目的投資規模,實現技改項目的提前計劃,提高資金支出平滑度,最大化發揮公司投資效益。

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