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基于Vague-RSM-AFSA模型的采場結構參數優化研究
關鍵詞：采場結構參數 vague 響應面法 人工魚群算法 優越度
摘要：為確定某銀礦的最佳采場結構參數,使該礦開采方案的安全性及經濟性最優,構建了Vague-RSMAFSA模型對采場結構參數進行優化。采用中心復合試驗法設計了15個采場結構參數方案,并對各方案進行了數值模擬計算,選取了采場頂板最大沉降位移、間柱最大水平位移、采切比和礦石損失率作為評價指標。基于Vague理論計算了各指標權重及中心復合試驗各方案的優越度,采用響應面法(RSM)建立了中心復合試驗各方案采場結構參數與優越度的響應面模型,運用人工魚群算法(AFSA)對優越度響應面模型尋優,得到最佳采場結構參數:采場高度為20m,采場長度為32.8m,間柱寬度為16.1m,方案優越度為0.2631,高于中心復合試驗中的最大優越度(0.2271),尋優結果與數值模擬驗證結果誤差為0.0037,表明Vague-RSM-AFSA模型具有良好的尋優能力及較高的準確性。
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