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考慮電動汽車的聯(lián)合電力系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)度
關(guān)鍵詞：電動汽車 無序充電 多目標(biāo)調(diào)度 布谷鳥搜索算法
摘要：為了消除電動汽車的無序充電和風(fēng)力發(fā)電的隨機(jī)性對電力系統(tǒng)帶來的負(fù)面影響,利用相關(guān)數(shù)據(jù)得到了電動汽車充電概率,將風(fēng)電的不確定性表示為一個具有零均值、呈正態(tài)分布的預(yù)測誤差,由此建立了考慮電動汽車無序充電的風(fēng)-水-火聯(lián)合的多目標(biāo)調(diào)度模型。采用多目標(biāo)布谷鳥搜索算法對該聯(lián)合電力系統(tǒng)調(diào)度模型進(jìn)行求解,并用算例分析了三種情形下水電站的調(diào)峰能力。分析結(jié)果表明,風(fēng)-水-火聯(lián)合調(diào)度模型和調(diào)度策略能夠提高系統(tǒng)接納風(fēng)電能力,滿足電動汽車無序充電,降低火電機(jī)組出力的峰谷差,為解決大規(guī)模風(fēng)電入網(wǎng)和大量電動汽車充電提供可借鑒的策略。
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