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關鍵詞：動力電池組 數據驅動 健康狀態評估 高斯過程回歸 

摘要：為了保證電動汽車安全可靠,須對動力電池組的健康狀態進行精確評估。研究以容量作為健康狀態評價指標,以·150次循環試驗中的表征參數數據作為數據樣本,利用高斯過程回歸方法,建立表征參數和容量之間的數學關系模型,得到動力電池組容量的演變規律,完成了基于數據驅動的動力電池組健康狀態評估。模型仿真結果表明,模型最大相對誤差為0.0137%,評估結果最大相對誤差為0.3610%o殘差分析結果表明,該高斯過程回歸模型合理有效。

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