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關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施 人工智能 深度學(xué)習(xí) 拓展能力 專利數(shù)據(jù) 

摘要：通過(guò)對(duì)截至2018年底全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＠谋緮?shù)據(jù)的分析,賽迪智庫(kù)規(guī)劃研究所發(fā)現(xiàn),我國(guó)雖在深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用層具有較強(qiáng)的拓展能力,但基礎(chǔ)層深耕不足成為制約發(fā)展的重大短板。為此,本文提出三點(diǎn)建議:打造平臺(tái)以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)促進(jìn)研發(fā)資源聚合,引導(dǎo)計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸?shù)裙残约夹g(shù)發(fā)展,加快建設(shè)人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施,輻射未來(lái)更廣的應(yīng)用領(lǐng)域。

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