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證券行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用方向和實踐
關(guān)鍵詞：金融科技 證券行業(yè) 數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù) 人工智能
摘要：證券行業(yè)從產(chǎn)生伊始就是一個高度信息化和數(shù)字化的行業(yè),和傳統(tǒng)的實體行業(yè)有著極大的區(qū)別。在一個高度數(shù)字化的行業(yè)內(nèi),數(shù)據(jù)工作顯得尤為重要。然而,和中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎同時起步的中國證券行業(yè),目前在大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)據(jù)領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相去甚遠。本文分析了證券行業(yè)數(shù)據(jù)工作存在的主要問題和成因,提出了面向證券行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的框架思路,并以長江證券的實踐為例,闡述了證券行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用各個方向的實現(xiàn)路徑,為證券行業(yè)基于大數(shù)據(jù)發(fā)展金融科技,進而促進證券行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供思路和方法。
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