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關鍵詞：植株含水率 無人機遙感 光譜反射率 植被指數 

摘要：為了建立一種高效監測冬小麥植株含水率的無損方法,用于反映作物水分狀況、指導精準灌溉。以北京大興的冬小麥為研究對象,利用無人機搭載多光譜相機采集冬小麥5個波段的光譜信息,構造了光譜反射率模型和光譜植被指數模型,篩選了典型地區冬小麥植株含水率解譯模型。結果表明:冬小麥植株含水率與反射光譜在0.05水平上顯著相關,優選的兩種模型的預測精度較高,相對誤差均小于10%,決定系數均大于0.75;從模型復雜程度和物理含義考慮,估算植株含水率的最優模型為基于逐步回歸法的光譜指數模型,該模型的率定及驗證的決定系數為0.78和0.83,均方根誤差為6.79%和5.47%,相對誤差為9.73%和6.91%。該研究為采用無人機多光譜遙感技術實現對作物水分的快速高效監測提供了有效方法。

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