購物車(0)
基于深度信息的人體姿態識別研究綜述
田元; 李方迪 華中師范大學教育信息技術學院; 武漢430079
關鍵詞：人體姿態識別 姿態分類 深度信息
摘要：隨著RGB-D傳感器的出現,深度圖像信息可以彌補基于彩色圖像的人體姿態識別在復雜環境和光照變化下魯棒性較差的問題,因此利用深度信息識別人體姿態變得更加便捷。為了解人體姿態識別的發展現狀,在廣泛調研現有文獻和最新成果的基礎上,從深度圖像預處理、特征提取、姿態識別算法三方面對基于深度信息的人體姿態識別進行闡述,介紹人體姿態識別相關的技術發展及應用領域,并對其中存在的難點與問題進行討論,為以后的相關研究提供思路。
計算機工程與應用雜志要求:
{1}本刊注釋一律采用國標形式，腳注尾注分開。引用文獻依次注明：作者、文獻名、出版社、出版年、出版時間、頁碼等項，并請核對無誤。
{2}編輯部收到稿件后立即編號，并給回執，日后聯系時請注明編號。在接到本刊回執3個月未接到稿件處理通知書，系該稿仍在審閱中。
{3}本刊可對來稿做必要的文字修改、刪節；投寄本刊的稿件自發表之日起，其網絡傳播權即授予本刊。
{4}篇名要簡明、具體、確切，一般不超過20個字，且應避免使用縮略詞、字符、代號和公式等。
{5}關鍵詞盡量使用MeSH詞匯，或從文題、摘要、正文中選取與本文研究或討論中的中心問題有關和必要的詞。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
