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基于服務(wù)池的高速鐵路應(yīng)急資源全域優(yōu)化調(diào)度方法
關(guān)鍵詞：高速鐵路 應(yīng)急管理 服務(wù)池 云計算 調(diào)度
摘要：為提高高速鐵路應(yīng)急處置效率,實現(xiàn)資源統(tǒng)一調(diào)配,融合云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù),研究了高速鐵路應(yīng)急服務(wù)資源的調(diào)度問題。在應(yīng)急云資源建模、應(yīng)急云服務(wù)虛擬化建模、云服務(wù)池建模、高速鐵路現(xiàn)有應(yīng)急救援系統(tǒng)的資源使用建模、云計算模式構(gòu)建的基礎(chǔ)上,建立了跨總部和區(qū)域的高速鐵路應(yīng)急資源服務(wù)池的全域優(yōu)化調(diào)度模型,提出了云資源傳輸總距離最小、資源協(xié)調(diào)成本最低、運行處理時間最短、當(dāng)資源缺乏時需增加的資源數(shù)最小等4個優(yōu)化目標(biāo);針對問題的特征,研究提出基于雙層粒子群的高鐵應(yīng)急服務(wù)優(yōu)化調(diào)度方法。對于給定的案例,選取距離最小作為優(yōu)化目標(biāo),運用提出的方法可給出優(yōu)化的資源調(diào)度方向和資源調(diào)度數(shù)量,驗證了所提出的方法對于求解分布式應(yīng)急云資源調(diào)度問題的有效性。
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