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企業(yè)破產(chǎn)預測系統(tǒng)模型構建及實現(xiàn)研究
關鍵詞：企業(yè)破產(chǎn)預測 知識工程 本體知識庫 知識發(fā)現(xiàn) 知識推理
摘要：作為經(jīng)濟金融與管理科學領域最為重要的研究課題之一,企業(yè)破產(chǎn)預測在投資風險預警與金融決策支持中扮演著十分重要的角色。本文從知識工程的研究視角出發(fā),構建了企業(yè)破產(chǎn)預測系統(tǒng)模型;系統(tǒng)通過從領域專家處和相關文獻中獲取領域知識來構建領域本體,并利用情感分析和知識發(fā)現(xiàn)技術從定量和定性信息中挖掘出可解釋的破產(chǎn)預測規(guī)則知識,從而實現(xiàn)企業(yè)破產(chǎn)預測本體知識庫的半自動構建;系統(tǒng)利用推理引擎對本體知識庫進行知識推理來實現(xiàn)對企業(yè)的破產(chǎn)預測,并對預測的結果進行解釋。本文使用過去十年間美國破產(chǎn)的上市公司數(shù)據(jù)對構建的系統(tǒng)模型進行了驗證,并實現(xiàn)了一個企業(yè)破產(chǎn)預測原型系統(tǒng);該系統(tǒng)不僅能夠提高破產(chǎn)預測的準確率,同時也使投資者、債權人和政府監(jiān)管機構等企業(yè)利益相關者能夠更加便捷有效地進行企業(yè)破產(chǎn)預測,從而輔助其做出合理的決策。
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