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基于時間序列聚類的主題發現與演化分析研究
李海林; 鄔先利 華僑大學工商管理學院; 泉州362021
關鍵詞：ap聚類 時間序列聚類 主題發現 主題演化
摘要：針對現有研究對文獻主題發現和演化分析方法的單一性,本文提出了基于時間序列聚類的主題發現與演化分析方法。該方法首先通過共詞分析找出文獻數據集中高頻關鍵詞的共現矩陣,利用Ochiia系數計算方法將共現矩陣轉換為相似性矩陣,然后使用近鄰傳播聚類算法發現文獻主題。同時,再將主題在某段時間內的研究熱度進行分析并轉化為反映主題熱度時間序列數據,結合時間序列聚類方法對各主題進行分類以及演化趨勢的分析。實驗結果表明,通過對中國知網中2000—2018年與創新管理相關的期刊文獻進行數據處理與挖掘,提出的方法能有效地發現期刊的研究主題,并且能較好地分析這些主題的演化趨勢。
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