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關鍵詞：名詞詞組模式 birch聚類算法 pmi算法 

摘要：本文對于意見挖掘領域中的評價對象的修剪和聚類問題,提出使用K-means聚類算法和BIRCH聚類算法相結合的方式來進行評價對象的修剪和聚類。利用BIRCH算法類別聚類的功能對評價對象進行聚類,并刪除包含較少數據的簇來實現修剪評價對象;再通過對于剩下的簇使用K-means聚類算法來獲得最優評價對象。這種修剪聚類方法與以往的基于PMI算法修剪然后基于K-means聚類算法相比,減少了評價對象修剪時對語料庫的依賴,最終聚類的結果更加精準,而且BIRCH算法采用一次掃描數據庫的策略,可以有效提高速度。

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