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關鍵詞：水電 大數據 數據模型 狀態分析 故障診斷 

摘要：針對水電企業生產系統數據分散,相互之間信息屏蔽隔絕,容易形成"數據孤島",且不支持海量數據計算挖掘,不易發揮數據綜合效益等問題,研制了基于大數據技術的水電生產智能決策支持系統,設計了系統的整體框架,構建了適應于水電生產的通用性數據模型體系,綜合應用Hadoop架構與實時數據庫系統實現以"水電生產"為核心的數據高度融合以及統一,在此基礎上,面向不同層面、不同崗位、不同業務的需求,設計了設備運行狀態分析、設備故障診斷,設備智能報警和異常預警等智能應用,以水電站集水井泵類設備為例,闡述了設備智能報警模型的構建方法,目前,基于大數據技術的水電智能決策支持系統已完成數據集成、平臺部署與部分應用開發,能為決策層、管理層、執行層、操作層提供輔助決策支撐,應用效果良好。

水電站機電技術雜志要求:

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