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基于OLI影像和DEM的山區(qū)水體提取方法

趙冰雪; 王雷; 胡和兵 南京大學地理與海洋科學學院; 江蘇南京210023; 池州學院資源環(huán)境學院; 安徽池州247000

關鍵詞:細小水體 swi 膨脹濾波 圖像細化 dem 

摘要:以皖南山區(qū)秋浦河流域為研究對象,綜合利用OLI影像和DEM數(shù)據(jù),針對山區(qū)水體提取中出現(xiàn)的陰影問題和河流斷線問題提出一種新的解決思路。首先通過比較單波段閾值法、NDWI水體指數(shù)法、譜間關系法以及SWI陰影水體指數(shù)幾種水體提取方法,顯示SWI能夠剔除大部分山體陰影;其次使用基于數(shù)學形態(tài)的膨脹濾波和Pavlidis圖像細化算法對SWI提取結果進行處理,較短水體的斷線得到連接;最后對于水體斷線嚴重的上游河流,利用DEM進行河網(wǎng)的提取,并以提取的河網(wǎng)代替水體指數(shù)的提取結果。結果表明,基于OLI和DEM數(shù)據(jù)進行山區(qū)水體的提取,方法簡單,提取的面狀水體齊全,線狀水體連續(xù),精度達到83.2%,該方法可為其他山區(qū)地形水體提取提供一定的借鑒。

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