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基于云模型的漢江上游安康市洪水災害風險評價
關鍵詞：洪水災害 風險評價 云模型 熵權法 安康市
摘要：強洪水災害風險管理,用云模型的方法對安康市1983年和2010年的洪水災害風險進行評價。在實地調查的基礎上,選取8個代表性的指標,建立評價指標體系;采用熵權法計算指標的權重,引入云模型的方法獲取洪災風險隸屬度;將權重和隸屬度進行轉化計算,按照最大隸屬度原則,得到2010年和1983年的洪災風險等級。結果表明：2010年與1983年相比,安康市洪水災害風險在增加,但部分縣區變化不一;高風險主要集中在漢濱區、漢陰縣等區域,面積比較穩定;較高風險、較低風險區域增加,中等風險、低風險區域減少;相鄰風險等級之間的轉化是洪水災害風險增加的本質表現。摘要：節水型社會綜合評價對全面深入推進節水工作具有重要作用.針對評價指標之間相互影響的客觀事實,將網絡層次分析法引入節水型社會綜合評價中.以常熟市為例,首先構建節水型社會評價指標體系,并分析各指標之間的相互作用關系,運用SuperDecisions軟件建立ANP模型,通過求解超矩陣確定指標權重.其次對2008-2012年間節水型社會建設程度進行綜合評價計算,并與AHP法的評價結果比較.結果表明,常熟市節水型社會建設推進迅速,2008年時綜合評價分值低于合格值,節水型社會水平較低;2012年分值接近90,達到較優水平,基本建立了與現代化相適應的節水防污型社會.該評價結果與AHP法的評價結果基本一致,且更加符合常熟市的實際情況,驗證了網絡層次分析法的科學合理性以及在綜合評價節水型社會建設中具有良好的應用前景.
水運科學研究雜志要求:
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{2}引用的圖表必須注明資料來源，格式參照參考文獻的格式。詳情見《GB/T 7714-2015信息與文獻 參考文獻著錄規則》。
{3}摘要內容從研究“目的”、“方法”、“結果”及“結論”之后分別填寫。寫成報道性文摘，盡量用量化指標進行描述，請勿籠統泛談。
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