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基于智能分析學習行為數據的輔助教學系統設計

劉超; 薛羽; 李明東 四川省南充廣播電視大學; 四川南充637000; 南京信息工程大學; 江蘇南京210044; 西華師范大學; 四川南充637009

關鍵詞:國開學習網 學習行為數據 個性化學習 智能分析 

摘要:當前國開學習網的建設給國開教學提供了巨大的發展機會,也是一個巨大的挑戰。開放大學系統的學生在國開網學習、互動研討、完成作業,這個過程中積累了海量的學生行為數據。有數據有場景是國開推動AI參與教學及考核的良好基礎,在AI的視角下來使用這個大規模的復雜數據,通過分析學生學習行為數據來推斷學生學習需求,給學生提供基礎內容之外不同程度的個性化學習內容和考核指標,建立一套對現有教學考核模式進行有益補充的智能系統,打造一個依賴于學生個體信息及學習行為的學習內容推送模式,進而形成國開教學及考評體系的特色。

天津電大學報雜志要求:

{1}相應的參考文獻表中,各篇文獻先按文種依中文、外文的順序分列,后按作者姓名 (采用漢語拼音字順法) 依次編排。

{2}來稿要求論點明確、論據可靠、條理清楚、文字精練、圖表簡明。具有創新性、學術性、準確性、規范性和可讀性。

{3}有數個注釋引自于同一文獻時,注釋不應簡化為同前注,引列出完整注釋。

{4}圖表力求少而精,且其內容不與文字內容重復。表格使用三線表,設計規范,相同參數數據一致。

{5}文題:盡量不超過20個字(不含副標題,副標題也不宜過長)。

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