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關鍵詞：夜光遙感 evi指數 去飽和 grp預測 線性回歸分析 

摘要：針對DMSP/OLS夜光遙感影像像元的亮度值在城市中心區域普遍存在的飽和問題,提出了一種新的去飽和糾正方法,并利用糾正后的影像進行省域生產總值(gross regional product,GRP)反演。由于植被指數與夜光強度存在負相關關系,首先利用增強型植被指數(enhanced vegetation index,EVI)對飽和地區的像元值進行去飽和糾正,非飽和地區的像元值保持不變,然后利用糾正后的夜光強度數據與省域GRP進行線性回歸分析,建立GRP的反演模型。本文利用MODIS的EVI產品數據對中國大陸(不包括港澳臺地區)2001年至2013年間的DMSP/OLS數據進行了去飽和處理,然后建立省域GRP線性回歸模型。實驗表明,該算法有效緩解了DMSP/OLS數據的飽和問題,提高了GRP的預測精度。

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