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關鍵詞：深度學習 音樂理論規則 神經網絡模型 

摘要：本文采用GAN和VAE結合深度學習網絡進行基于音樂理論規則的智能音樂生成,探索智能生成音樂的算法。與傳統的算法作曲不同,不需要手動的添加復雜的規則,而是通過訓練初始音樂集、對樂曲集進行評估篩選,最后通過RVAE-GAN神經網絡生成音樂。通過適應度函數計算樂曲一系列特征的加權和,如音高和節奏的分布,也可以計算與特定樂曲集之間的距離等一系列樂理理論規則。在此基礎上,采用半監督算法形成和弦結構模型,結合樂曲的特征提取,研究并提出基于GAN對抗生成網絡和VAE網絡結合音樂理論規則的智能生成音樂對于現代流行音樂的創作和實現藝術的大眾化和量產化具有重要的理論和實際意義。

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