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關鍵詞：網絡輿情 微博 熱點話題 綜合權值 走勢分析 

摘要：傳統熱點檢測算法僅從單一的某個維度衡量話題的熱度,導致熱點話題檢測精度低,在對突發性熱點話題進行檢測時尤為明顯。針對此問題,提出一種多維度熱點話題度量模型。該模型對話題進行篩選,得到一個熱點話題初始集,再融入話題熱度的影響力因子,計算各個話題的綜合權值,將話題的綜合權值按照一定的權重與多維度熱點話題度量模型進行有效融合,得到一種基于微博多維度及綜合權值的熱點話題檢測模型。通過使用真實的微博數據進行實驗對比分析,實驗結果表明,提出的多維度熱點話題度量模型在對突發性熱點話題的檢測中,其準確率(Precision)、召回率(Recallrate)和F1值(F-measure)3個評估指標相比傳統算法有了較大提高;利用該模型對突發性熱點話題進行跟蹤,通過與官方指數進行對比,該模型能有效跟蹤其發展趨勢。

重慶郵電大學學報·自然科學版雜志要求:

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